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麻省理工学院技术评论:医生能开人工智能处方吗?

2020-07-29 15:02:06

越来越多的人讨论人工智能技术在医学专业卫生领域的应用,或辅助医疗实践或治疗决策。除了在现有的医疗设备和医院管理流程中嵌入智能系统(...


越来越多的人讨论人工智能技术在医学专业卫生领域的应用,或辅助医疗实践或治疗决策。除了在现有的医疗设备和医院管理流程中嵌入智能系统(人工智能办公系统)之外,医生能为病人开出ai吗?

在回答Yesorno之前,看看人工智能技术在其他技术/服务行业中的应用:

根据麻省理工学院的评估,人工智能在信息技术,尤其是通信技术应用方面排名第一;其次是客户服务和零售服务;第三是金融服务;第四是制药服务和卫生行业。

这不仅表明人工智能在医疗保健领域的应用前景是无限的,而且也表明了发展中还存在一些困惑和障碍。让我们来看看人工智能技术在医疗领域的未来/资金路径,报告统计如下:

图片来源:全球医师组织

首先,如何提高工作效率和降低成本是显而易见和容易理解的。其次,它缩短了药物的研发过程和疾病诊断和治疗的时间,体现在迅速寻找有效的药物/创新产品,或及时和安全地将病人送回家接受医疗保健和辅助远程医疗。

事实上,对于医疗保健和大型卫生行业来说,病人和客户都注重经验和成就。如果人工智能技术能显著提高患者的效益和获得高质量的服务,那么在医疗实践中,人工智能辅助功能将有立足点,但也有更大的应用价值。

辅助医疗服务能否客观、定量地评估效益?这是医院决策者或制药行业投资者最困惑的问题:人工智能技术的应用和效益并不总是能看到鲜花,应该清晰透明地看到效果。

图片来源:全球医师组织

以医院医疗服务过程为例,包括医院服务质量的评估和监测、病人/病人服务的人工智能评价和监测、疾病诊断和随访管理的人工智能评价和监测等,这些都是定量评价的客观指标。

不幸的是,绝大多数病人更关心成本/价格,几乎所有的医疗机构都不愿意披露他们的成本和服务,通常是与付款人/保险机构谈判。

还有一个核心问题是对医疗过程中产生的数据的所有权,包括所有关于病人疾病诊断和治疗以及健康管理的数据的所有权。如果数据属于病人或客户,患者是否也分享人工智能技术产品/结果?

人工智能技术的发展离不开现实世界的大数据,特别是在医疗服务行业。医疗机构也对此犹豫不决--病人数据是否有价值和昂贵?

[资料来源:保健]

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